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VRAM

VRAM (Video RAM) ist der Arbeitsspeicher der Grafikkarte. Für lokale KI-Modelle ist VRAM der wichtigste Engpass — er bestimmt, welche Modellgrößen lokal ausführbar sind.

ToolsAnfängerhardwaregpuspeicher

VRAM (Video RAM)

VRAM ist der Arbeitsspeicher der Grafikkarte (GPU). Für KI-Anwendungen ist er der entscheidende Faktor, ob ein Modell lokal ausgeführt werden kann.

VRAM-Bedarf typischer Modelle

ModellQuantisierungVRAM-Bedarf
7B (Gemma, Llama)Q4~4 GB
13BQ4~8 GB
27B (Gemma 2)Q4~16 GB
70B (Llama 3)Q4~40 GB

VRAM vs. RAM

  • VRAM (GPU): Schnell, aber begrenzt (8–24 GB bei Consumer-GPUs)
  • RAM (CPU): Mehr verfügbar (16–64 GB), aber langsamer für KI

Tipps

  • Prüfe dein VRAM mit nvidia-smi (NVIDIA) oder Task-Manager
  • Nutze quantisierte Modelle (GGUF Q4) um VRAM zu sparen
  • GPU-Offloading nutzt verfügbares VRAM optimal aus

Inhouse statt Nachschlagewerk

Für den Transfer ins Unternehmen sind die Inhouse-Schulungen der passende nächste Schritt.