CUDA

CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist NVIDIAs Plattform für GPU-Computing. Sie ermöglicht es, die massiv parallele Architektur von GPUs für Berechnungen zu nutzen.

Warum ist CUDA wichtig für KI?

• KI-Training basiert auf Matrixmultiplikationen
• GPUs können tausende dieser Berechnungen parallel durchführen
• CUDA ist die Schnittstelle zwischen Software (PyTorch) und Hardware (GPU)

CUDA-Kompatibilität

• Nur NVIDIA-GPUs unterstützen CUDA
• AMD-GPUs nutzen ROCm (weniger verbreitet)
• Apple Silicon nutzt Metal/MPS

In der Praxis

Als KI-Entwickler installierst du CUDA meist über das NVIDIA CUDA Toolkit. PyTorch und TensorFlow erkennen CUDA automatisch.