scikit-learn
scikit-learn ist die Standard-Python-Bibliothek für klassisches Machine Learning. Sie bietet einfache APIs für Klassifikation, Regression, Clustering und Dimensionsreduktion.
ToolsFortgeschrittenmlpythonbibliothek
scikit-learn
scikit-learn ist eine Python-Bibliothek für Machine Learning, die eine einheitliche, einfache API für eine Vielzahl von Algorithmen bietet.
Typische Anwendungen
- Klassifikation: Spam-Erkennung, Sentiment-Analyse
- Regression: Preisvorhersage, Trendanalyse
- Clustering: Kundensegmentierung
- Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
Beispiel
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
Wann scikit-learn vs. Deep Learning?
- scikit-learn: Strukturierte Daten, kleine bis mittlere Datensätze
- PyTorch/TensorFlow: Bilder, Text, Audio, sehr große Datensätze
Verwandte Begriffe
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